Les unités engagées reposent sur des systèmes combinant capteurs, algorithmes avancés et dispositifs de décision capables d’assister le pilotage, d’optimiser les trajectoires et de gérer l’énergie en temps réel. Ces technologies ouvrent la voie à une navigation plus efficiente et mieux adaptée aux contraintes environnementales.
D’autres équipes illustrent les avancées concrètes de l’autonomie maritime. L’équipe croate ADRIA Autonomous Boat développe un navire entièrement autonome intégrant intelligence artificielle, LiDAR, capteurs multiples et traitement des données en temps réel. Conçu pour évoluer de manière sûre dans des environnements marins complexes et dynamiques, le prototype repose sur une architecture de propulsion électrique à deux moteurs en configuration différentielle, améliorant à la fois l’efficacité énergétique et la manœuvrabilité. Pensé comme une plateforme évolutive, le projet ouvre des perspectives d’application en recherche marine, surveillance environnementale et protection des écosystèmes.
L’équipe belge UAntwerp Solar Boat Team se distingue par une approche particulièrement avancée de la navigation autonome. Son projet repose sur une architecture de navigation entièrement développée sur mesure. En combinant vision par ordinateur avancée et fusion de capteurs en temps réel, le bateau est capable de détecter précisément son environnement, d’identifier les éléments du parcours et d’adapter ses trajectoires avec un haut niveau de précision, y compris en conditions de course dynamiques.
Les Polonais d’AGH Solar Boat explorent l’intégration de l’IA dans la gestion d’une plateforme à foils afin d’en optimiser la stabilité et l’efficacité, tandis que d’autres équipes travaillent sur des systèmes de perception et de navigation autonome.
À travers l’AI Class, le Monaco Energy Boat Challenge démontre comment l’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un levier central de la navigation durable, avec des perspectives d’application bien au-delà du cadre de la compétition.